Общество

«Умный офис» и электрическая маска для сна: студенты из разных городов России создали уникальные проекты на базе ПИШ НГУ

Кратко

Зимний интенсив «Технохак» Передовой инженерной школы (ПИШ) НГУ завершил свою работу в регионе. Более 30 студентов из Новосибирска, Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Самары, Томска и Омска по итогам обучающей программы интенсива, реализация которого отвечает целям и задачам национального проекта «Наука и […]

Зимний интенсив «Технохак» Передовой инженерной школы (ПИШ) НГУ завершил свою работу в регионе. Более 30 студентов из Новосибирска, Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Самары, Томска и Омска по итогам обучающей программы интенсива, реализация которого отвечает целям и задачам национального проекта «Наука и университеты», инициированного президентом России, получили приглашение в магистрат ПИШ НГУ.

Интенсив «Технохак» реализован при поддержке правительства Новосибирской области на площадке ПИШ НГУ, и он собрал будущую инженерную элиту России из разных университетов страны для решения задач в области биологии, информатики, digital-технологий, космоса и других.

В зимнем инженерном хакатоне ПИШ НГУ «Когнитивная инженерия» приняли участие 144 студента из различных городов России, обучающиеся на специальностях в области математики, физики, химии, биологии, программирования, геофизики и инженерии. В течение недели они решали реальные инженерные задачи под руководством сотрудников ПИШ, экспертов исследовательских институтов СО РАН и технологических предпринимателей.

Участниками были презентованы инновационные проекты с применением волоконно-оптических датчиков: разработка проточного оптического датчика контроля параметров молока для снижения времени простоя в изготовлении молочной продукции, разработка интеллектуального спортивного инвентаря для определения с помощью внедренных сенсоров в турник или клюшку распределения нагрузки и контроля тренировки. Также был предложен проект «Умного офиса» (мониторинг температуры, влажности, освещенности, деформации с удаленным управлением). На направлении DIGITAL студенты решали задачи, как при помощи машинного обучения предвидеть на предприятии изношенность подшипников. Другие участники предложили новую методику лечения вирусных инфекций, которая решает актуальную проблему борьбы с новыми и рекомбинантными штаммами, а также разработали маску для лица, которая помогает преодолеть бессонницу и улучшить качество сна при помощи слабого электрического тока.

Добавить комментарий